Emergency Simulation: model for evacuation in large public places

Authors

  • Rogério Costa FAINAM - Faculdade Interação Americana
  • Paulo César Pinheiro FIRP - Faculdades Integradas de Ribeirão Pires

DOI:

https://doi.org/10.26668/businessreview/2019.v4i1.53

Keywords:

Humanitarian Logistics, Complex Systems Modeling, Emergency Simulations

Abstract

This study aims to create a model focused on reducing evacuation time in emergency situations. The situations of queues and human agglomerations are due to a large part of the population swelling occurred in the last decades, therefore, the analysis of the general trends of behavior in the pedestrian circulation contributes to the identification of the possible displacement flows in situations of crowd evacuations. In this case, the creation of a model that simulates real conditions of panic leakage can generate results with practical application in everyday situations, thus contributing to the correct design of entertainment facilities such as movie theaters and theater. Reducing exposure time is a key factor in minimizing major damage and loss in emergency situations.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Rogério Costa, FAINAM - Faculdade Interação Americana

Possui Curso Superior de Tecnologia em Logística pela Faculdade Anchieta (2007), MBA em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário de Santo André (2010) e MBA em Gestão de Banco de Dados Oracle pelo Centro Universitário de Araraquara (2014). Profissional Certificado em ITIL Foundation e VTEX Project Manager com mais de 10 anos de atuação na área de Tecnologia da Informação, possui vivência em Estruturação de Processos, Planejamento e Gestão de Projetos. Professor convidado pelo Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas assumindo a disciplina de Governança de TI no MBA de Gestão da Tecnologia da Informação e membro do núcleo de desenvolvimento estruturante (NDE) do curso de Sistemas para Internet. Principais linhas de pesquisa: Tecnologia da Informação, Gerência de Projetos, Governança e Gestão da Cadeia Logística.

 

Paulo César Pinheiro, FIRP - Faculdades Integradas de Ribeirão Pires

Mestre em Administração de Empresas pelo Centro Universitario Alvares Penteado (2002), Especialista em Administração Econômico Financeira pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (1993) e Bacharel em Administração de Empresas (1989). Atua como voluntário em processos de avaliação de prêmios de qualidade em gestão, dentre eles como Examinador do PNQS-Prêmio Nacional da Qualidade em Saneamento e Avaliador do MPE Competitividade pelo SEBRAE/FNQ. Possui experiência profissional e acadêmica de 23 anos na área de Administração, com ênfase em Gestão Empresarial, Gestão de Processos, Gestão de Marketing e Administração Estratégica em Cursos Tecnológicos, Graduação e Pós-Graduação.

References

Altiok, T. and Melamed, B. Simulation modeling and analysis with Arena. Academic press, 2010.

Axelrod, R. Advancing the art of simulation in the social sciences. Complexity, v. 3,n. 2, p. 16–22, December 1998. ISSN 1099-0526. Disponível em: <http://dx.doi.org/ 10.1002/(SICI)1099-0526(199711/12)3:2<16::AID-CPLX4>3.0.CO;2-K>. Acessado em: 16/08/2017.

Borning, A. et al. UrbanSim: using simulation to inform public deliberation and decision-making. Digital Government, v. 17, p. 439-464, 2008.

Bryan, J., “Human Behavior and Fire,” In Fire Protection Handbook, Eighteenth Edition, Cote, A. (Ed.), National Fire Protection Association, pp. 8.1-8.30, 1997.

Corpo de Bombeiros. Instrução Técnica 012/2010. Disponível em:

<http://www.corpodebombeiros.sp.gov.br/rev_it/IT12.pdf>. Acessado em 02/09/2017.

Downey, A. B. Think complexity: complexity science and computational modeling. 1st ed. United States: O’Reilly Media, 2012.

Fehler, M. et al. Techniques for Analysis and Calibration of Multi-agent Simulations. In: ESAW. 2004. p. 305-321.

Freitas Filho, P. J. Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena. Florianópolis - SC: Visual Books, 2008.

Furtado, B. et al. Modelagem de sistemas complexos para políticas públicas. IPEA-Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Brasília. Disponível em: . Acesso em 19/08/2017.

Gomes Jesus, J. Psicologia das massas: contexto e desafios brasileiros. Psicologia & Sociedade, v. 25, n. 3, 2013.

Helbing, D. and Molnár, P. Social force model for pedestrians dynamics. Physical Review E, 1995.

Helbing, D. et al. Simulating dynamical features of escape panic. Nature, v. 407, n. 6803, p. 487-490, 2000.

Mckinney, W. Python for data analysis: data wrangling with pandas, NumPy, and IPython. 1st ed. China: O’Reilly Media, 2012.

Nelson, H.E. and Mowrer, F.W. (2002) Emergency movement, in: P.J. DiNenno, et al. (Eds.), The SFPE Handbook of Fire Protection Engineering, 3 ed., Society of Fire Protection Engineers, Bethesda, MD, 2002, pp. 3- 367–3-380.

NORTH, M. J. et al. Experiences creating three implementations of the repast agent modeling toolkit. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, v. 16, n. 1, p. 1-25, Jan. 2006.

Proulx, G. and Richardson, J. “The Human Factor: Building Designers Often Forget How Important the Reactions of Human Occupants Are When they Specify Fire and Life Safety Systems,” Canadian Consulting Engineer, 43(3): 35-36, May 2002.

Ripley, Amanda. Impensável – como e por que as pessoas sobrevivem a desastres. Globo Livros, 2008.

Turner, R. and Killian, L. (1954). Collective Behavior. Englewood‐Cliff, NJ:Prentice‐Hall.

Vargas, M. et al. (2012) Modelagem do fluxo de pedestres pela teoria macroscópica. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 34, n. 4, 4318.

Veyret, Y. (org.). Os riscos: o homem como agressor e vítima do meio ambiente. São Paulo: Contexto, 2007.

Windrum, P. et al. Empirical validation of agent-based models: Alternatives and prospects. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, v. 10, n. 2, p. 8, 2007.

Published

2019-05-23

How to Cite

Costa, R., & Pinheiro, P. C. (2019). Emergency Simulation: model for evacuation in large public places. International Journal of Professional Business Review, 4(1), 138–146. https://doi.org/10.26668/businessreview/2019.v4i1.53

Issue

Section

Technical paper